Semalt: kuidas lahendada veebiandmete väljakutseid?

Ettevõtted on muutunud tavaks omandada andmeid ärirakenduste jaoks. Nüüd otsivad ettevõtted kiiremat, paremat ja tõhusat tehnikat andmete regulaarseks ekstraheerimiseks. Kahjuks on veebi kraapimine väga tehniline ja selle valdamine nõuab üsna pikka aega. Vee dünaamilisus on raskuste peamine põhjus. Samuti on üsna suur arv veebisaite dünaamilisi veebisaite ja neid on äärmiselt keeruline kokku kraapida.

Veebi kraapimise väljakutsed

Väljakutsed web väljavõtte tuleneb asjaolust, et iga veebileht on unikaalne, sest see on kodeeritud erinevalt kõigist teistest veebisaite. Nii et on praktiliselt võimatu kirjutada ühte andmete kraapimisprogrammi, mis suudab andmeid kaevandada mitmelt veebisaidilt. Teisisõnu, teil on vaja kogenud programmeerijate meeskonda, et kodeerida oma veebi kraapimisrakendus iga konkreetse saidi jaoks. Iga veebisaidi rakenduse kodeerimine pole mitte ainult tüütu, vaid ka kulukas, eriti organisatsioonide jaoks, kes nõuavad perioodiliselt andmete kogumist sadadelt saitidelt. Praegu on veebi kraapimine juba keeruline ülesanne. Kui sihtkoht on dünaamiline, suurendab raskusi veelgi.

Allpool on esitatud mõned meetodid, mida kasutatakse andmete dünaamilistelt veebisaitidelt väljavõtmise raskuste ärahoidmiseks.

1. Puhverserverite konfigureerimine

Mõne veebisaidi vastus sõltub geograafilisest asukohast, opsüsteemist, brauserist ja seadmele, mida nendele juurdepääsuks kasutatakse. Teisisõnu, nendel veebisaitidel erinevad Aasias asuvatele külastajatele kättesaadavad andmed Ameerikast pärit külastajatele juurdepääsetava sisuga. Selline funktsioon ei aja mitte ainult veebi indekseerijaid segadusse, vaid muudab nende indekseerimise ka pisut keeruliseks, kuna nad peavad välja mõtlema indekseerimise täpse versiooni ja see juhis pole tavaliselt nende koodides.

Probleemi sorteerimiseks on tavaliselt vaja käsitsi tööd, et teada saada, kui palju versioone konkreetsel veebisaidil on, ja ka puhverserverite konfigureerimiseks andmete kogumiseks konkreetsest versioonist. Lisaks tuleb asukohapõhise saidi korral teie andmekaabits juurutada serveris, mis asub sihtkoha veebisaidi versiooniga samas kohas

2. Brauseri automatiseerimine

See sobib väga keerukate dünaamiliste koodidega veebisaitidele. Selleks renderdatakse kogu lehe sisu brauseri abil. Seda tehnikat nimetatakse brauseri automatiseerimiseks. Seleeni saab selle protsessi jaoks kasutada, kuna sellel on võime brauserit juhtida mis tahes programmeerimiskeelest.

Seleeni kasutatakse tegelikult peamiselt testimiseks, kuid see toimib suurepäraselt andmete eraldamiseks dünaamilistelt veebilehtedelt. Lehe sisu muudab kõigepealt brauser, kuna see hoolitseb JavaScripti pöördprojekteerimise väljakutsete eest lehe sisu toomiseks.

Kui sisu renderdatakse, salvestatakse see kohapeal ja täpsustatud andmepunktid ekstraheeritakse hiljem. Selle meetodi ainus probleem on see, et sellel on kalduvus arvukatele vigadele.

3. Postitaotluste menetlemine

Mõni veebisait nõuab tegelikult enne vajalike andmete kuvamist teatud kasutaja sisestust. Näiteks kui vajate teavet konkreetses geograafilises asukohas asuvate restoranide kohta, võivad mõned veebisaidid küsida vajaliku asukoha sihtnumbrit, enne kui teil on juurdepääs restoranide nõutavale loendile. See on indekseerijatele tavaliselt keeruline, kuna see nõuab kasutaja sisestamist. Probleemi eest hoolitsemiseks võib postitaotlusi siiski koostada, kasutades kraapimisriistale sihtlehele jõudmiseks sobivaid parameetreid.

4. JSON URL-i valmistamine

Mõnel veebilehel on vaja oma sisu laadimiseks ja värskendamiseks AJAX-kõnesid. Neid lehti on raske kraapida, kuna JSON-faili päästikuid pole hõlpsalt võimalik jälgida. Sobilike parameetrite tuvastamiseks on vaja käsitsi katsetamist ja kontrollimist. Lahenduseks on vajalike parameetritega JSON URL-i tootmine.

Kokkuvõtteks võib öelda, et dünaamilisi veebisaite on väga keeruline kokku kraapida, nii et nad vajavad kõrgetasemelist asjatundlikkust, kogemusi ja keerukat infrastruktuuri. Kuid mõned veebikaabitsaid tootvad ettevõtted saavad sellega hakkama, nii et peate võib-olla palkama kolmanda osapoole andmete kraapimisettevõtte.